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Ingénieur Méthodes & Fiabilisation Maintenance (H/F)

  • Sur site
    • Lyon, Auvergne-Rhône-Alpes, France
  • 45 000 € - 55 000 € par an

Description de l'offre d'emploi

Ingénieur Méthodes & Fiabilisation Maintenance (H/F)

  • Référence : 262360S

  • Démarrage : dès que possible

  • Durée : 6 mois renouvelables

  • Type de contrat : Freelance ou CDIC

  • Zone géographique : Rhône (69)

  • Déplacements possibles : 100% sur site

Contexte de la mission

Dans le cadre du renforcement de la performance des activités de maintenance d’un site industriel de process, nous recherchons un Ingénieur Méthodes & Fiabilisation Maintenance afin d’accompagner les équipes des Services Techniques dans l’amélioration de la fiabilité des équipements, l’optimisation des stratégies de maintenance et le pilotage de projets d’amélioration continue.

Dans un premier temps, le prestataire intégrera une Task Force ayant pour objectif de renforcer la fiabilité des installations industrielles d’ici fin 2026, notamment en garantissant l’alignement entre les équipements critiques et les pièces de rechange critiques.

Les gains attendus sont la réduction des arrêts de production, l’amélioration de la fiabilité des équipements, l’optimisation des stocks ainsi qu’une meilleure qualité des données SAP.

Dans un second temps, la prestation portera sur des sujets plus généraux de fiabilisation des installations.

Le prestataire sera rattaché fonctionnellement au Responsable Maintenance Moyen et Long Terme.

Missions

  • Revoir et valider la criticité des équipements selon la classification A/B/C.

  • Vérifier la qualité des données dans SAP PM, notamment les hiérarchies fonctionnelles et les nomenclatures, et assurer leur mise à jour.

  • Associer chaque équipement critique à ses pièces de rechange dans SAP.

  • Analyser les stocks afin d’identifier les risques liés à l’indisponibilité des composants stratégiques.

  • Revoir et optimiser les paramètres de gestion des stocks : stock de sécurité, point de commande et réapprovisionnement.

  • Mettre à jour les KPI existants afin de mesurer la couverture des actifs critiques, la qualité des données et la disponibilité des pièces stratégiques.

  • Analyser les défaillances récurrentes et les pertes en identifiant les causes racines (RCA) et en définissant les plans d’actions associés.

  • Optimiser les stratégies de maintenance préventive et prédictive.

  • Participer à ou animer des analyses AMDEC et des études de criticité.

  • Réaliser des bilans des équipements et des pièces de rechange associées.

  • Réaliser des analyses Pareto des coûts et de l’OEE.

  • Mettre en place et suivre des indicateurs de performance (KPI).

  • Participer à ou animer des améliorations focalisées visant à augmenter la fiabilité et la disponibilité des installations.

  • Mettre à jour les plans de lubrification.

  • Piloter les différents sujets de fiabilisation jusqu’à leur réalisation complète.

Pré-requis du poste

  • Formation d’ingénieur généraliste, mécanique, maintenance industrielle ou équivalent.

  • Minimum 5 ans d’expérience en maintenance industrielle, méthodes ou fiabilisation.

  • Expérience significative dans un environnement industriel de process.

  • Maîtrise des problématiques de fiabilité des équipements industriels.

  • Maîtrise de l’analyse des causes racines (RCA).

  • Maîtrise des méthodologies AMDEC / FMEA.

  • Compétences en maintenance préventive et prédictive.

  • Compétences en analyse de données de maintenance.

  • Capacité à construire et à suivre des indicateurs de performance.

  • Compétences en gestion des pièces de rechange.

  • Connaissance de SAP et notamment des données de maintenance.

  • Capacité à exploiter les données issues des systèmes de surveillance conditionnelle.

  • Excellentes capacités de communication.

  • Autonomie.

  • Esprit d’analyse et de synthèse.

  • Rigueur et sens de l’organisation.

  • Orientation résultats.

  • Capacité à s’intégrer rapidement au sein d’une équipe.

  • Capacité à mener les sujets confiés jusqu’à leur réalisation complète.

ou